كمُحلل ذكاء اصطناعي من جامعة نيويورك، أفصّل سبب فشل نموذجي LSTM رغم دقة 92% في المحاكاة. هذه ليست مجرد مراهنات، بل صراع بين الحدس البشري والمنطق الخوارزمي. اكتشف ما تكشفه البيانات—and لماذا قد يكون 'الحظ' أهم متغير في الألعاب الزمنية الحقيقية.